— Бороться с этим бесполезно, нужно подстраиваться.
Расскажу один кейс, по проекту
www.pudra.ru. Это большой beauty-магазин, который торгует косметикой, средствами для ухода и т.д. В один апдейт мы заметили, что позиции по многим запросам вылетели за ТОП-100. Начали изучать выдачу и выпавшие запросы. Оказалось что запросы вида «блеск для губ», «помада», «тушь» и т.д. стали информационными и в выдачу полезли статейники и отзовики. В то время как те же самые запросы с такими коммерческими маркерами как «купить», «цена» и др. – остались в топе и выдача совсем не поменялась.
Что мы сделали: — перекластеризовали семантику, отделив коммерцию от «новоиспеченной» информационки
— завели специальный статейный раздел «Beauty-азбука»
— с помощью текстового анализатора «заточили» статьи под информационные ВЧ и добавили на сайт
— получили топ